总体标准差和样本标准差的计算公式有何不同？

总体标准差和样本标准差的计算公式有以下不同：

总体标准差的计算公式为：

σ = √[Σ(xi-μ)²/N]

其中，σ表示总体标准差，Σ(xi-μ)²表示每个数据与总体均值的差的平方和，N表示总体大小，μ表示总体均值。

样本标准差的计算公式为：

s = √[Σ(xi-x̄)²/(n-1)]

其中，s表示样本标准差，Σ(xi-x̄)²表示每个数据与样本均值的差的平方和，n表示样本大小，x̄表示样本均值。

总体标准差是对整个总体数据的离散程度进行度量，而样本标准差是对样本数据的离散程度进行度量。在计算总体标准差时，使用总体均值来计算每个数据与总体均值的差，而在计算样本标准差时，使用样本均值来计算每个数据与样本均值的差。另外，计算样本标准差时，分母是样本大小减1，而不是总体大小。