什么是标准差？如何计算标准差？

标准差是衡量数据集合中数据分散程度的一种统计量。标准差越大，表示数据分散程度越大；标准差越小，表示数据分散程度越小。标准差可以用来衡量数据的稳定性和风险性。

计算标准差的公式为：标准差 = √[Σ(xi-μ)²/n]，其中，xi代表第i个数据点，μ代表所有数据点的平均值，n代表数据点的个数。

具体计算步骤如下：
1.计算所有数据点的平均值μ。
2.计算每个数据点与平均值的差值(xi-μ)。
3.将每个差值平方(xi-μ)²。
4.将所有平方差值相加，得到Σ(xi-μ)²。
5.将Σ(xi-μ)²除以数据点的个数n，得到平均平方差。
6.将平均平方差开方，得到标准差。

需要注意的是，标准差的计算需要基于一定的数据样本，因此需要考虑样本的大小和代表性。同时，标准差只能用于衡量数值型数据的分散程度，不能用于衡量分类型数据的差异。