均数加减标准差是什么意思？

均数加减标准差是用于描述数据集中趋势和离散程度的一种统计方法。均数是指所有数据的总和除以数据的个数，它可以反映数据的中心位置。标准差是指所有数据与均数之间的离差的平方和的平均值的平方根，它可以反映数据的离散程度。

均数加减标准差的含义是，在一组数据中，如果一个数据的值距离均数的距离小于等于标准差的倍数，那么这个数据就被认为是比较典型的数据，反之则被认为是异常值。一般来说，均数加减一个标准差的范围内的数据占据了数据总数的约68%左右，均数加减两个标准差的范围内的数据占据了数据总数的约95%左右，均数加减三个标准差的范围内的数据占据了数据总数的约99.7%左右。

均数加减标准差可以用于判断数据是否符合正态分布的特征。正态分布是指在一组数据中，均数、中位数和众数相等，且数据分布呈钟形曲线的一种分布方式。如果数据符合正态分布的特征，那么均数加减标准差的范围内的数据占据了数据总数的比例就更加接近理论值。如果数据不符合正态分布的特征，那么均数加减标准差的范围内的数据占据了数据总数的比例就会偏离理论值。因此，均数加减标准差可以用于评估数据的分布情况和判断数据是否符合正态分布的特征。