科斯定理是什么?

2026-04-15

科斯定理是概率论与数理统计领域中重要的定理之一，由美国数学家杰弗里·科斯·梅勒（J.L.Kolmogorov）于1933年提出。科斯定理指出，如果一个概率变量Y的概率分布函数F不依赖于另外一个概率变量X，那么Y的概率分布依赖与X的概率分布可以表示为Y的函数，而不必再根据X与Y联合分布函数来确定。 其实，科斯定理定义了概率变量X与Y的联合分布及条件分布之间的关系...