- 来源：互联网
- 发布时间：2026-04-18 06:50:48
公司简称
网域科技
公司全称
深圳市网域科技股份有限公司
公司地址
深圳市南山区高新南七道020号高新工业村R2-B4-B02
成立时间
2004-05-20
创始人
赵春燕
公司网址
http://www.netsys.cn/
所属行业
企业服务
企业发展阶段
已上新三板
关键词
深圳市网域科技股份有限公司_深圳市网域科技_网域科技
公司描述
网域科技是一家网络信息安全服务商，集研发、生产、销售及服务于一体，推出了NetSys AC-Q上网行为流量管理、NSYS IT运维安全审计(堡垒机)、NSYS 数据库安全审计产品、文件加密软件、以及下一代防火墙等系列产品，并提供完善的解决方案。
管理团队
赵春燕 杨一鸣 赵玉燕 陈敏如 刘晨 周华裕 李晓翠 刘毅
融资情况
2017年11月10日，深圳市网域科技股份有限公司在新三板挂牌上市，证券代码：872379。
发展历史和介绍
深圳市网域科技股份有限公司成立于2004年，是一家专业从事网络信息安全领域产品的研发、生产、销售及服务的国家高新技术企业。公司以诚信、务实、高效、创新、发展的十字方 针为指导，在多个领域取得重大突破性成果。公司先后推出NetSys AC-Q上网行为流量管理、NSYS IT运维安全审计(堡垒机)、NSYS 数据库安全审计产品、文件加密软件、负载均衡、下一代防火墙等系列产品，提供完善的解决方案。广泛应用于***、运营商、金融、能源、教育、集团企业等众多行业。 愿与更多合作伙伴分享信息化的繁荣。
公司总部坐落在深圳高新技术产业园，在北京、上海、广州、长沙、成都、南京、沈阳、武汉、济南等地都设有办事处。
主营业务和产品
1、网域AC-Q上网行为管理
NSYS网域上网行为管理AC-Q产品是一款业界领先的上网行为与流量控制产品，拥有丰富的上网行为管理审计和专业的流控功能。提供精细化的用户管理、微信/短信认 证、应用控制、网页过滤、邮件过滤、防私接、VPN、流量控制和行为分析等功能。可以优化网络带宽，上网行为可视、减少内网安全风险，减少信息泄密、为用 户提供业界最全面、完善的上网行为管理解决方案。
2、堡垒机_运维安全审计
NSYS网域科技IT运维安全审计NSA是一款基于B/S架构的运维操作行为安全审计系统，主要功能是对主机、服务器、网络设备、安全设备等的管理维护进行安全、有效、直观的操作审计，支持IT运维人员对多种远程维护方式，如字符终端方式(SSH、Telnet、Rlogin)、图形方式（RDP、X11、VNC、Radmin、PCAnywhere）、文件传输（FTP、SFTP）以及多种主流数据库的的详细记录和提供细粒度的审计，并支持操作过程的全程回放。网域IT运维安全审计产品弥将运维审计由事件审计提升为内容审计，并将身份认证、授权、管理、审计有机地结合，保证只有合法用户才能使用其拥有运**限的关键资源。
3、虚拟专用网
NSYS NTLS虚拟专用网，英文全称是Next Transport Layer Security，它是下一代的传输层安全技术，采用多框架密钥交换协议，支持基于口令、证书和标识的身份认证和密钥协商机制，同时结合网络封包截获和代 理技术，实现远程访问用户的身份认证和远程数据的加密传输，让访问者更安全地远程访问企业内部资源, 这种加密代理技术使用户不需要真正地连接到企业服务器就可以访问后台应用和服务。NTLS是解决远程用户访问企业敏感数据最简单最安全的解决方案。与复杂 的虚拟专用网技术相比，NTLS通过简单易用的方法实现信息远程连通，并且采用密码技术对远程用户身份做强制认证，有效保证了远程访问和远程数据传输的可鉴别 性和安全性。
4、无线安全审计系列
NSYS网域六合一***是网域科技针对中小企业推出的多功能上网行为管理系列产品。支持上网行为管理、流量管理、防火墙、VPN、无线AP和路由交换：功能六合一，一台机器解决中小企业网络及信息安全问题；部署灵活，适用于各种企业网络环境；可以有效提升员工工作效率、监督法规遵从，营造企业安全办公环境。AC-30Q提供的精细化的用户管理、微信/短信认证、应用控制、网页过滤、邮件过滤、防私接、VPN、流量控制和行为分析等功能，可以优化企业网络带宽，减少内网安全风险，杜绝信息泄密、为中小型企业提供全面、完善的上网行为管理解决方案。
5、数据库审计
NSYS网域数据库审计DSA作为全业务审计系统，支持各种数据库操作方案、网络操作方式。针对目前主流的数据库（ORACLE、MSSQL、MYSQL、POSTGRESQL、Sybase、db2、Cache….）的各种操作，能够进行详细的、实时的记录，并以报表和数据库列表的形式呈现给客户。这些数据被记录到DSA独立的平台中，并且具备较高的准确性和完整性。针对数据库活动或状态进行取证检查时，审计可以准确的反馈数据库的各种变化，对我们分析数据库的各类正常、异常、违规操作提供有力证据。
